工業(yè)4.0工程師(AI方向)_PS
面議
無(wú)錫
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
?Work together with/ lead project team to understand and analyze customer requirements, and pre-evaluate project deliverables and benefits
?As AI engineer accompany the entire development process from the proof of concept to the serial implementation of the algorithms. Together with internal development partners you develop innovative solutions across the entire chain from the raw data to the function.
?Design and implement architectures to adopt appropriate approaches of AI / machine learning to ensure quality of data, self-learn pattern and trend, identify operational processes which can be automated and put into execution, and improve system operational efficiency;
?Collaborate with IT/machine/product technical experts to define data collection, storage and process concept
?Coordinate AI related work packages in RBCD in manufacturing areas
?Support on developing understanding and competence of machine learning/deep learning
職位要求:
?Master in computer vision, image processing, machine learning, deep learning
?More than 3 years working experience in real projects
?Willingness to take challenges, passion to solve problem in a systematic way
?Excellent at python, familiar with at least one of the frameworks: TensorFlow, pyTorch
?Familiar with classic image processing (eg. Image filter, edge detection, feature extraction, camera calibration…) and machine learning algorithms, good at opencv and deep learning for image processing (object classification, object detection, Segmentation…)
?Familiar with deep learning models. Eg: CNN, RNN, LSTM, Transformer…
?Familiar with deep learning area, latest achievement in the computer vision. Deep understanding of the deep learning network eg. AlexNet/VGG/ResNet/DeseNet/NIN/MobileNet, and the computing power/resource bottleneck of the network.
?Familiar with object detection framework and method, eg: SSD, Yolo, Faster-RCNN…
?Familiar with tool chain of data labelling, data management
博世集團(tuán)網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)處理同意聲明
個(gè)人信息及目的:你的如下個(gè)人信息將被處理并用于招聘:姓名、電子郵箱、電話號(hào)碼、所在地區(qū)、經(jīng)驗(yàn)和教育信息、簡(jiǎn)歷等應(yīng)聘者自主提交的附件信息、證件號(hào)、職位、部門、計(jì)劃入職日期、第一次勞動(dòng)合同持續(xù)時(shí)間、工作地點(diǎn)、月薪、年薪、浮動(dòng)獎(jiǎng)金比例、餐貼、車貼。
博世將依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),在全球范圍內(nèi)對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行保密。招聘流程中,您的個(gè)人信息只有在必須時(shí)才會(huì)被提供給博世以外的第三方機(jī)構(gòu)(如代理機(jī)構(gòu))。博世精心挑選了第三方機(jī)構(gòu)并與之簽訂了保密合同。博世采取了種種保密措施以保護(hù)您的數(shù)據(jù),確保其不會(huì)遭受操縱、丟失、破壞、未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)或泄漏。我們的安全措施將隨著新技術(shù)的應(yīng)用而不斷升級(jí)。您的本地瀏覽器和我們的人才招募系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸通過(guò)https加密。
特定職位申請(qǐng):申請(qǐng)博世集團(tuán)的職位就意味著您將自己的個(gè)人信息提供給博世集團(tuán)旗下相應(yīng)的法律實(shí)體(具體請(qǐng)見(jiàn)博世集團(tuán)法人清單)。請(qǐng)注意,若有任何文件或資料變更,請(qǐng)?jiān)谒猩暾?qǐng)書(shū)里一并變更。人力資源部門的員工可能與您聯(lián)系,詢問(wèn)您是否同意將您的求職申請(qǐng)轉(zhuǎn)向博世集團(tuán)內(nèi)部另一合適職位。如果您申請(qǐng)了特定職位,那么只有在您同意的情況下,博世才會(huì)將您的求職申請(qǐng)轉(zhuǎn)向另一職位。
您可以隨時(shí)撤回求職申請(qǐng),博世將根據(jù)相關(guān)法律刪除您的個(gè)人信息。與您的申請(qǐng)相關(guān)的所有資料將被保留至24個(gè)月。若申請(qǐng)美國(guó)職位,博世依法保留三年。
您的權(quán)利:若您希望停止向博世提供您的個(gè)人信息,可聯(lián)系我們或通過(guò)博世網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)隱私聲明中的BKMS系統(tǒng)提出申請(qǐng)。您可以在SmartRecruiters平臺(tái)查閱和修改您的簡(jiǎn)歷。您對(duì)您的個(gè)人信息的處理享有知情權(quán)、決定權(quán),您有權(quán)限制或者拒絕我們對(duì)您的個(gè)人信息進(jìn)行處理。您還可以更正、補(bǔ)充您的個(gè)人信息。
跨境傳輸:為了實(shí)現(xiàn)前述目的,我們所收集的您的個(gè)人信息可能會(huì)在多個(gè)國(guó)家或地區(qū)間進(jìn)行跨境轉(zhuǎn)移,例如德國(guó)、新加坡。
德國(guó):羅伯特-博世有限公司(德國(guó)格寧根市羅伯特博世廣場(chǎng)1號(hào)(Robert-Bosch-Platz 1, Gerlingen-Schillerhohe, Germany,郵編:70839),用于集團(tuán)統(tǒng)一招聘管理(博世中國(guó)與數(shù)據(jù)接收方均基于該目的開(kāi)展數(shù)據(jù)出境活動(dòng);
英國(guó):SmartRecruiters(英國(guó)伯克郡溫莎亞瑟路圣斯蒂芬大廈 郵政區(qū)碼: SL4 1RU),用于招聘、后期交流聯(lián)系及分享職位/活動(dòng)信息、潛在人才社區(qū)邀請(qǐng)。
您可通過(guò)上述聯(lián)系方式依法向境外接收方行使您在個(gè)人信息處理活動(dòng)中的權(quán)利。
存儲(chǔ)您的個(gè)人信息:我們將僅在為實(shí)現(xiàn)目的必要的范圍內(nèi)以及法律法規(guī)要求的時(shí)間內(nèi)保留您的個(gè)人信息。
雇傭:被雇傭后,您提供的數(shù)據(jù)將被從當(dāng)前招聘系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至職位所屬公司的人力資源管理系統(tǒng)。
本政策更新:我們將通過(guò)【郵件通知】的方式提供經(jīng)更新的本政策,請(qǐng)您及時(shí)查看以獲得更新。
聯(lián)系方式:
請(qǐng)通過(guò)訪問(wèn)博世中國(guó)官方主頁(yè):博世在中國(guó)
?As AI engineer accompany the entire development process from the proof of concept to the serial implementation of the algorithms. Together with internal development partners you develop innovative solutions across the entire chain from the raw data to the function.
?Design and implement architectures to adopt appropriate approaches of AI / machine learning to ensure quality of data, self-learn pattern and trend, identify operational processes which can be automated and put into execution, and improve system operational efficiency;
?Collaborate with IT/machine/product technical experts to define data collection, storage and process concept
?Coordinate AI related work packages in RBCD in manufacturing areas
?Support on developing understanding and competence of machine learning/deep learning
職位要求:
?Master in computer vision, image processing, machine learning, deep learning
?More than 3 years working experience in real projects
?Willingness to take challenges, passion to solve problem in a systematic way
?Excellent at python, familiar with at least one of the frameworks: TensorFlow, pyTorch
?Familiar with classic image processing (eg. Image filter, edge detection, feature extraction, camera calibration…) and machine learning algorithms, good at opencv and deep learning for image processing (object classification, object detection, Segmentation…)
?Familiar with deep learning models. Eg: CNN, RNN, LSTM, Transformer…
?Familiar with deep learning area, latest achievement in the computer vision. Deep understanding of the deep learning network eg. AlexNet/VGG/ResNet/DeseNet/NIN/MobileNet, and the computing power/resource bottleneck of the network.
?Familiar with object detection framework and method, eg: SSD, Yolo, Faster-RCNN…
?Familiar with tool chain of data labelling, data management
博世集團(tuán)網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)處理同意聲明
個(gè)人信息及目的:你的如下個(gè)人信息將被處理并用于招聘:姓名、電子郵箱、電話號(hào)碼、所在地區(qū)、經(jīng)驗(yàn)和教育信息、簡(jiǎn)歷等應(yīng)聘者自主提交的附件信息、證件號(hào)、職位、部門、計(jì)劃入職日期、第一次勞動(dòng)合同持續(xù)時(shí)間、工作地點(diǎn)、月薪、年薪、浮動(dòng)獎(jiǎng)金比例、餐貼、車貼。
博世將依據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),在全球范圍內(nèi)對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行保密。招聘流程中,您的個(gè)人信息只有在必須時(shí)才會(huì)被提供給博世以外的第三方機(jī)構(gòu)(如代理機(jī)構(gòu))。博世精心挑選了第三方機(jī)構(gòu)并與之簽訂了保密合同。博世采取了種種保密措施以保護(hù)您的數(shù)據(jù),確保其不會(huì)遭受操縱、丟失、破壞、未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)或泄漏。我們的安全措施將隨著新技術(shù)的應(yīng)用而不斷升級(jí)。您的本地瀏覽器和我們的人才招募系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸通過(guò)https加密。
特定職位申請(qǐng):申請(qǐng)博世集團(tuán)的職位就意味著您將自己的個(gè)人信息提供給博世集團(tuán)旗下相應(yīng)的法律實(shí)體(具體請(qǐng)見(jiàn)博世集團(tuán)法人清單)。請(qǐng)注意,若有任何文件或資料變更,請(qǐng)?jiān)谒猩暾?qǐng)書(shū)里一并變更。人力資源部門的員工可能與您聯(lián)系,詢問(wèn)您是否同意將您的求職申請(qǐng)轉(zhuǎn)向博世集團(tuán)內(nèi)部另一合適職位。如果您申請(qǐng)了特定職位,那么只有在您同意的情況下,博世才會(huì)將您的求職申請(qǐng)轉(zhuǎn)向另一職位。
您可以隨時(shí)撤回求職申請(qǐng),博世將根據(jù)相關(guān)法律刪除您的個(gè)人信息。與您的申請(qǐng)相關(guān)的所有資料將被保留至24個(gè)月。若申請(qǐng)美國(guó)職位,博世依法保留三年。
您的權(quán)利:若您希望停止向博世提供您的個(gè)人信息,可聯(lián)系我們或通過(guò)博世網(wǎng)上招聘數(shù)據(jù)隱私聲明中的BKMS系統(tǒng)提出申請(qǐng)。您可以在SmartRecruiters平臺(tái)查閱和修改您的簡(jiǎn)歷。您對(duì)您的個(gè)人信息的處理享有知情權(quán)、決定權(quán),您有權(quán)限制或者拒絕我們對(duì)您的個(gè)人信息進(jìn)行處理。您還可以更正、補(bǔ)充您的個(gè)人信息。
跨境傳輸:為了實(shí)現(xiàn)前述目的,我們所收集的您的個(gè)人信息可能會(huì)在多個(gè)國(guó)家或地區(qū)間進(jìn)行跨境轉(zhuǎn)移,例如德國(guó)、新加坡。
德國(guó):羅伯特-博世有限公司(德國(guó)格寧根市羅伯特博世廣場(chǎng)1號(hào)(Robert-Bosch-Platz 1, Gerlingen-Schillerhohe, Germany,郵編:70839),用于集團(tuán)統(tǒng)一招聘管理(博世中國(guó)與數(shù)據(jù)接收方均基于該目的開(kāi)展數(shù)據(jù)出境活動(dòng);
英國(guó):SmartRecruiters(英國(guó)伯克郡溫莎亞瑟路圣斯蒂芬大廈 郵政區(qū)碼: SL4 1RU),用于招聘、后期交流聯(lián)系及分享職位/活動(dòng)信息、潛在人才社區(qū)邀請(qǐng)。
您可通過(guò)上述聯(lián)系方式依法向境外接收方行使您在個(gè)人信息處理活動(dòng)中的權(quán)利。
存儲(chǔ)您的個(gè)人信息:我們將僅在為實(shí)現(xiàn)目的必要的范圍內(nèi)以及法律法規(guī)要求的時(shí)間內(nèi)保留您的個(gè)人信息。
雇傭:被雇傭后,您提供的數(shù)據(jù)將被從當(dāng)前招聘系統(tǒng)轉(zhuǎn)移至職位所屬公司的人力資源管理系統(tǒng)。
本政策更新:我們將通過(guò)【郵件通知】的方式提供經(jīng)更新的本政策,請(qǐng)您及時(shí)查看以獲得更新。
聯(lián)系方式:
請(qǐng)通過(guò)訪問(wèn)博世中國(guó)官方主頁(yè):博世在中國(guó)
工作地點(diǎn)
地址:無(wú)錫新吳區(qū)新吳區(qū)新華路17號(hào)


職位發(fā)布者
Yang..HR
博世(中國(guó))投資有限公司

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1000人以上
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外商獨(dú)資·外企辦事處
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成都市天府大道中段1268號(hào)天府軟件園E區(qū)E2棟13樓
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